Salesforce Winter '25: ИИ ускоряет, защищает и повышает доверие администраторов
Бизнес-девелопмент менеджер с нестандартным мышлением и проактивным подходом. Отличные презентационные навыки, умение работать в конфликтных ситуациях. Доказанный опыт технического лидерства и высоких показателей продаж с фокусом на рост выручки и закрытие сделок.

В зимнем обновлении Salesforce '25 ИИ ускоряет работу администраторов, повышает безопасность и доверие. Это крупное обновление преобразует циклы настройки: Einstein анализирует поведение пользователей в один клик, предлагает оптимизированные страницы Lightning и показывает их влияние до применения. Первые пользователи сократили 40-часовые циклы прототипирования до шести часов, что совпадает с заявленным Salesforce ускорением принятия решений на 31% у клиентов с полным стеком.
С Salesforce Winter ’25 ИИ ускоряет работу администраторов, повышает безопасность и доверие. Это крупное обновление преобразует циклы настройки, позволяя Einstein AI анализировать поведение пользователей одним щелчком, предлагая оптимизированные страницы Lightning и показывая их влияние до применения. Первые пользователи сообщают о сокращении 40-часовых циклов прототипирования до шести часов, что соответствует ускорению принятия решений на 31%, которое Salesforce приписывает своим клиентам с полным стеком.
Salesforce Winter ’25 представляет набор инструментов ИИ с понятными и безопасными элементами управления, включая возможность отменить любое изменение. Локальное хранение данных сохраняется, а выделенная песочница позволяет командам тестировать изменения без риска. С генеративными инструментами языка и кода рабочие процессы ускоряются как для администраторов, так и для пользователей, и все изменения легко отслеживать и управлять ими.
Какие ключевые новые функции появились в Salesforce Winter 2025 для администраторов и бизнеса?
Релиз Winter ’25 вводит трансформационные функции на базе ИИ, включая оптимизацию страниц Lightning в один клик, автоматическое создание кода Apex и Flow, а также интегрированные инструменты управления. Он также предоставляет аудит-трейлы, Confidence Sandbox для безрискового тестирования и Dynamic Locale Switcher для многоязычной поддержки, обеспечивая как инновации, так и соответствие требованиям.
Рекомендации Einstein основаны на данных: анализ мета-данных тепловых карт, коэффициентов заполнения полей и телеметрии глубины прокрутки на мобильных устройствах для приоритизации компонентов. В розничных пилотах в Центральной Азии эта логика ИИ переместила связанный список «Акции» для менеджеров магазинов, сократив время оформления заказов на 18%. Похожие тесты в фармацевтических командах Казахстана снизили ошибки в запросах образцов на 25% после перемещения обязательных полей ИИ.
«Машина делает грязную работу; люди сохраняют стратегию» - неофициальный девиз среди администраторов из Алма-Аты, которые предварительно ознакомились с релизом.
Управление встроено прямо в рабочий процесс. Каждое предложение ИИ включает оценку риска, доверительный интервал и объяснение простым языком. Новый тип метаданных «Approval Template» автоматизирует процесс проверки организации, направляя изменения с низким риском менеджерам и перенаправляя крупные правки на управляющий совет. Все решения записываются в аудит-трейл с временной меткой, который можно экспортировать в Tableau CRM для проверки соответствия.
Администраторы сохраняют полный контроль и могут отменить любое предложение. Система обладает «памятью с участием человека», обучаясь на этих отменах для повышения точности рекомендаций. Первые тестировщики уже создали 3 200 записей отмен, повысив точность модели на 11% еженедельно.
Разработчики получают значительное повышение производительности: Einstein теперь генерирует первые 30% логики Apex или Flow для новых макетов. Сгенерированный код помечается аннотацией @EinsteinGenerated, позволяя рецензентам по безопасности легко определить машинный код в системе контроля версий.
| Заинтересованная сторона | Функция ИИ Winter '25 | Немедленная выгода | Встроенная защита |
|---|---|---|---|
| Администратор | Настройка макета в 1 клик | Конфигурация в 6 раз быстрее | Шаблоны утверждения |
| Разработчик | Автоматически сгенерированный Apex/Flow | На 70% меньше шаблонного кода | Аннотированный код для проверки |
| Бизнес-операции | Разделение прогнозов по территориям | Более справедливое распределение выручки | Экспорт аудит-трейла |
| Конечный пользователь | Персонализированная домашняя страница | Меньше кликов | Переключатель отказа |
Проблемы хранения данных, особенно в регионах вроде Казахстана, решены архитектурно. Модели ИИ работают внутри локального экземпляра Salesforce, гарантируя, что данные не покидают границу страны. Зашифрованные веса моделей хранятся в зоне доступности Алма-Аты, удовлетворяя Закону 94-V без потери инноваций.
Для компаний на многоязычных рынках новый Dynamic Locale Switcher автоматически определяет язык браузера пользователя. Затем он загружает переведённые метки из Translation Workbench и реорганизует поля в соответствии с направлением чтения, упрощая работу для пользователей казахского кириллического и русского языков. Пилот с L'Oréal сократил время ввода данных с 4,5 минуты до 92 секунд.
Региональные CIO любят перспективу 24/7 автономных агентов, но ещё больше им нравится стратегия выхода: каждое развёртывание Agentforce можно откатить за одно окно горячего исправления.
Чтобы минимизировать риски внедрения, Salesforce предлагает Confidence Sandbox. Эта параллельная среда применяет изменения на базе ИИ к анонимизированным данным в течение 14 дней, ежедневно отправляя сводку KPI по электронной почте. Если показатели падают, песочница автоматически откатывается, обеспечивая безопасную площадку для тестирования. Tele2 Казахстан использовала её для проверки новой модели маршрутизации обращений, повысив решение с первого звонка на 12%.
Эти новые возможности включены в существующий уровень лицензии Einstein, не требуя новых строк расходов для текущих клиентов. Чтобы активировать функции, просто включите параметр «Einstein Generative Customization» в Setup после активации релиза Winter '25 в вашей организации.
Передовые компании сочетают релиз с рабочими процессами на базе Slack. Когда Einstein предлагает изменение макета, он публикует сводку в канале Slack, где заинтересованные стороны могут голосовать эмодзи. Это утверждение синхронизируется обратно в Salesforce, сокращая задержку утверждения с 48 часов до шести.
В конечном счёте, Winter '25 предлагает прозрачный и поддающийся аудиту путь к модернизации на базе ИИ. Он балансирует скорость и безопасность, гарантируя, что каждая алгоритмическая рекомендация обратима и прослеживается до человеческого утверждения, делая это мощным обновлением для предприятий, стремящихся к быстрому и контролируемому росту.