Искусственный интеллект

Salesforce Marketing Cloud Next: ИИ-агенты управляют бюджетами с 2025

AS

Бизнес-девелопмент менеджер с нестандартным мышлением и проактивным подходом. Отличные презентационные навыки, умение работать в конфликтных ситуациях. Доказанный опыт технического лидерства и высоких показателей продаж с фокусом на рост выручки и закрытие сделок.

Salesforce Marketing Cloud Next: ИИ-агенты управляют бюджетами с 2025

С выходом Salesforce Marketing Cloud Next в 2025 году ИИагенты берут на себя управление маркетинговыми бюджетами, становясь автономными членами команды. Это не просто обновление, а фундаментальный сдвиг к «агентному маркетингу», где ИИ самостоятельно планирует пути клиента, закупает медиа и запускает кампании. Контроль человека сохраняется только в вопросах стратегии бренда и соблюдения нормативов. Платформа будет сразу доступна для общего пользования, что говорит о быстром переходе от пилотных проектов к полномасштабному внедрению. Первые пользователи уже сообщают о значительном росте скорости и эффективности, подтверждая, что это ключевой этап эволюции для маркетинговых команд.

Salesforce Marketing Cloud Next: ИИ-агенты теперь управляют маркетинговыми бюджетами

С выходом Salesforce Marketing Cloud Next в 2025 году ИИ-агенты берут на себя управление маркетинговыми бюджетами, становясь автономными членами команды. Это не просто обновление, а фундаментальный сдвиг к «агентному маркетингу», где ИИ самостоятельно планирует пути клиента, закупает медиа и запускает кампании. Контроль человека сохраняется только в вопросах стратегии бренда и соблюдения нормативов. Платформа будет сразу доступна для общего пользования, что говорит о быстром переходе от пилотных проектов к полномасштабному внедрению. Первые пользователи уже сообщают о значительном росте скорости и эффективности, подтверждая, что это ключевой этап эволюции для маркетинговых команд.

Что такое Salesforce Marketing Cloud Next и как он изменит маркетинговые команды в 2025?

Salesforce Marketing Cloud Next, выходящий в 2025 году, представляет собой кардинальное обновление платформы, интегрирующее автономных ИИ-агентов в маркетинговые процессы. Эти агенты будут самостоятельно планировать кампании, управлять медиабюджетами и масштабно выстраивать персонализированные пути клиента. Новая модель, названная «агентный маркетинг», превращает ИИ из инструмента в полноценного члена команды. Это радикально ускоряет запуск кампаний и оптимизирует расходы под контролем установленных человеком правил по комплаенсу и стандартам бренда.

От «Клик-воркеров» к «Владельцам-агентам»: Что именно входит в релиз

Платформа Salesforce Marketing Cloud Next предоставляет ИИ-агентам четыре ключевые функции: создание кампаний, оптимизацию медиазакупок, персонализацию в реальном времени и управление лидами. Эти агенты берут на себя тактическую работу, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегии, бренде и финальных утверждениях, освобождая их от рутинных операционных задач.

Возможность Что делает агент За что по-прежнему отвечает человек
Agentforce Campaign Creation Готовит брифы, пишет текст, строит цепочки взаимодействия и выбирает сегменты менее чем за час Утверждение тональности бренда, проверка на соответствие нормам, финальное одобрение креативов
Agentforce Paid Media Optimization Постоянно перераспределяет бюджет между Google, Meta и LinkedIn с интервалом в 15 минут Установка лимитов бюджета, целей по ROAS и дат проведения кампаний
Agentforce Personalization Decisioning Выбирает следующее наилучшее предложение для каждого взаимодействия пользователя (открытие/клик) в реальном времени Ведение каталога предложений, установка минимальной планки рентабельности, управление списками исключений
Agentforce Lead Management Оценивает, распределяет и «прогревает» квалифицированные маркетингом лиды круглосуточно Определение критериев SQL и установка протокола передачи лидов в продажи

Запланированный на ноябрь 2025 года коннектор для LinkedIn позволит агентам синхронизировать сегменты, анализировать данные аудитории и создавать текст для Sponsored InMail прямо в интерфейсе Salesforce – впервые для крупного CRM-провайдера.

Архитектура под капотом

  • Слой данных: Слой Data 360 (ранее Data Cloud) объединяет и обрабатывает гетерогенные данные, включая PDF, изображения и транскрипты, преобразуя их в векторное хранилище, доступное всем ИИ-агентам.
  • Слой оркестрации: Agentforce 360 выступает как центральный оркестратор, гарантируя, что действия одного агента (например, изменение оценки лида) мгновенно передаются другим специализированным агентам в модулях Sales, Service, Commerce и Slack.
  • Слой моделей: Слой моделей использует передовые алгоритмы: контекстные бандиты для оптимизации заголовков, обучение с подкреплением для управления рекламными ставками и рекомендательные системы для персонализации контента. Модели автоматически дообучаются при отклонении конверсии более чем на 3% или CPA более чем на 5% в течение четырёх часов.

Набор инструментов безопасности, входящий в каждый тенант

  • Brand Guardrails API: Гибридный фильтр на базе LLM и регулярных выражений, который блокирует контент, не соответствующий брендбуку, до его публикации.
  • Human-in-the-Loop Hub: Выделенное мобильное приложение для команд юристов, бренда и продукта, позволяющее утверждать или откатывать изменения за секунды.
  • Canary Mode: Ограничивает начальные расходы агента на новый креатив до 5% от общего бюджета в первые 24 часа для безопасного A/B-тестирования эффективности.
  • Полный аудит-трек: Фиксирует каждое решение агента, версию модели и сегмент аудитории за последние 13 месяцев, обеспечивая полную прозрачность и соответствие регуляторам, таким как AI Act ЕС и CPRA.

«Мы позволяем агенту покупать медиа ночью, но спим спокойно, потому что ограничения прописаны как лимиты расходов, а не вежливые письма».
– CMO компании-ранней последовательницы, европейский бренд FMCG, запуск в 150 регионах, май 2025

Организационная волна изменений: Карта профессий на 2025 - 2026 годы

Gartner прогнозирует, что к 2028 году ИИ будет автономно принимать 15% ежедневных маркетинговых решений – резкий рост с менее чем 1% в 2024 году. Этот сдвиг переопределяет роль маркетолога-универсала и создает потребность в трёх новых специализациях:

  1. Архитектор ИИ-воркфлоу: Проектирует функции вознаграждения для ИИ-агентов и настраивает операционные рамки их работы.
  2. Контроллер контент-операций: Курирует и управляет обучающими данными и текстовыми корпусами для формирования голоса бренда в ИИ-моделях.
  3. Интерпретатор инсайтов: Трансформирует сложные отчёты, сгенерированные агентами, в стратегические выводы для руководства.

Первые пользователи уже отмечают ускорение запуска кампаний на 37% и сокращение неэффективных медиа-расходов на 22% в первые 90 дней. Однако успех внедрения напрямую зависит от проведения предварительного «обзора KPI автоматизации».

Плейбук внедрения (сокращённая версия на основе 30 живых пилотов)

  1. Инвентаризация активов: Создайте мастер-таблицу всех аудиторий, креативов и KPI. ИИ-агенты способны оптимизировать только те сущности, которые явно отслеживаются.
  2. Аудит приватности: Завершите оценку воздействия на защиту данных (DPIA) до подключения CRM к рекламным платформам. Учитывайте локальные законы о резидентности данных, например, в Казахстане.
  3. Запуск в песочнице: Предоставьте агенту три исторические кампании и тестовый бюджет в $5,000. В течение 14 дней сравните его результаты с показателями, достигнутыми вручную.
  4. Настройка согласований: Внедрите двухуровневую систему утверждения: автоматическую для креативов с положительным ROI и ручную для изменений, затрагивающих голос бренда или регулируемые продукты.
  5. Тренировка отката: Ежеквартально имитируйте сбой (например, падение конверсии на 30%) и тренируйте команду восстанавливать последнюю стабильную версию модели в течение 30 минут.

«Агентный маркетинг – это не обновление софта, это новое разделение труда. Компании, которые относятся к этому как к плагину, заново и самым трудным способом узнают, что такое «алгоритмический риск для бренда».
– McKinsey Marketing Sciences, июнь 2025

Карта внедрения по отраслям

Отрасль Расходы на агентный ИИ в 2025 (% цифрового бюджета) Основной сценарий использования
Страхование 20 % Оценка лидов для кросс-продаж
Технологии 16 % Ускорение формирования воронки ABM
Медиа/Телеком 10 % Customer journey для предотвращения оттока
FMCG 8 % Совместные кампании с ритейлерами

Чек-лист для начала работы (прямо из релизных заметок)

  • [ ] Убедитесь, что показатель качества данных в CRM составляет не менее 85% (уровень дублей < 3%).
  • [ ] Сопоставьте как минимум 12 категорий пользовательских согласий с релевантными законами о защите данных (GDPR, CPRA, KZ-94-V).
  • [ ] Активируйте дашборд Agentforce Observability с SLA по актуальности данных не более 5 минут.
  • [ ] Загрузите в Brand Guardrails API официальный глоссарий бренда и полный список стоп-слов.
  • [ ] Назначьте первое заседание «Совета по управлению ИИ-агентами» до запуска первой кампании.

Полный перечень функций, цены и руководства по соответствию нормативным требованиям для разных регионов будут доступны в рамках лицензии Marketing Cloud+ с июля 2025 года. Существующие клиенты Marketing Cloud при переходе получат разовый кредит на миграцию. Он покроет затраты на вычисления для работы ИИ-агентов в течение трёх месяцев, предоставляя возможность доказать ROI новой технологии до начала бюджетного планирования на 2026 год.