Agentforce 360: гибкий ИИ, снижение затрат с AWS Bedrock

Agentforce 360 для AWS: Гибкий ИИ и снижение затрат с Bedrock

Выпуск Agentforce 360 для AWS 2025 года открывает доступ к гибкому искусственному интеллекту и помогает снизить затраты через интеграцию с AWS Bedrock. Эта платформа меняет корпоративную ИИ-стратегию, предлагая аренду сменного ИИ-движка вместо привязки к одной модели. Теперь компании могут легко переключать модели ИИ, усиливать безопасность и контролировать расходы из единого интерфейса. Интеграция с AWS Bedrock позволяет командам за минуты подбирать оптимальную модель для любой задачи без изменения кода. Такая гибкость ускоряет инновации, повышает безопасность данных и сокращает расходы до 40%, предоставляя возможность адаптировать ИИ под конкретные бизнес-задачи, балансируя между скоростью, стоимостью и безопасностью.

Ключевые преимущества интеграции Agentforce 360 с AWS Bedrock

Интеграция Agentforce 360 с AWS Bedrock предоставляет бизнесу ключевые преимущества: возможность мгновенно менять ИИ-модели, усиленную безопасность через Amazon VPC, оптимизацию затрат и соблюдение законов о хранении данных. Это позволяет быстро оценивать модели и управлять рабочими процессами из единого центра без потери контроля.

Платформа позволяет переключать ИИ-модели по требованию, усиливать безопасность через Amazon VPC, оптимизировать расходы и соблюдать требования к резидентности данных. Bedrock обеспечивает быструю оценку моделей и унифицированное управление рабочими процессами, сохраняя полный контроль. Прямое подключение Agentforce 360 к Amazon Bedrock дает ИТ-командам инструменты для оперативного управления моделями, безопасностью и затратами без необходимости переписывать код.

Почему Bedrock стал новым «Стойкой с моделями»

Amazon Bedrock – это единая платформа, которая открывает доступ по требованию к каталогу ведущих ИИ-моделей, таких как Claude, Llama 3 и Titan. Благодаря этому пользователи Agentforce 360 могут мгновенно менять модели для адаптации к задачам производительности, стоимости или соответствия без перестройки существующих процессов.

Bedrock – это управляемый сервис, хостящий лучшие модели, включая Claude, Nova Lite, Nova Pro, Titan, Stable Diffusion, Llama 3, Mistral Large и другие. Agentforce 360 напрямую интегрируется с этой экосистемой. В результате любой рабочий процесс в Salesforce, будь то подсказка для медицинского представителя или анализ кредитного риска, можно за минуты переключить на новую ИИ-модель.

Критерий решения	Стек с одной моделью	Agentforce на Bedrock
Смена модели	Перестройка за 4-6 недель	Выбор в выпадающем меню, < 5 мин
Проверка безопасности	Для каждой модели отдельно	Один раз для Bedrock VPC
Стоимость токенов	Фиксированная ставка	Выбор в реальном времени между провайдерами
Резидентность данных	Зависит от провайдера	Выбор региона для каждого вызова

Весь трафик проходит внутри Amazon VPC, что позволяет компаниям в регионах со строгими регуляциями (Казахстан, ССАГПЗ, ЕС) соблюдать требования к резидентности данных без создания собственной LLM-инфраструктуры. Например, модель Claude от Anthropic уже интегрирована в периметр доверия Salesforce, что гарантирует обработку конфиденциальных данных (PHI, KYC) без их передачи за пределы защищенной среды.

От закупок к модели «Плати по факту использования»

В отличие от традиционных контрактов, требующих годового прогнозирования потребления токенов, Agentforce 360 в AWS Marketplace предлагает гибкую модель оплаты по факту использования (pay-as-you-go):

• Расходы на токены Bedrock консолидируются в едином счете AWS.
• Применяются существующие скидки EDP и индивидуальные цены.
• В одной среде можно сочетать зарезервированные уровни токенов и токены по spot-цене.

В качестве примера, один из ритейлеров в Центральной Азии в первом квартале 2025 года сократил расходы на генеративный ИИ на 38% после перехода с фиксированного SaaS-контракта на динамическое ценообразование Bedrock.

Задержка, стоимость, резидентность – выбирайте любые два в реальном времени

Функции «Обеспеченная пропускная способность» (Provisioned Throughput) и конечные точки on-demand в Bedrock предоставляют архитекторам гибкий инструмент для балансировки трех ключевых факторов в реальном времени:

1. Низкая задержка: Для ответа менее 400 мс (например, в точках продаж) можно использовать выделенную емкость Nova Lite в локальной зоне AWS в Алматы.
2. Низкая стоимость: Для несрочных задач, таких как ночная подготовка сводки по тендеру, можно направить запрос в Claude 3.5 Sonnet через spot-токены во Франкфурте, снизив стоимость вдвое.
3. Высокое соответствие: Для аудита каждый запрос и ответ можно записывать в CloudTrail Lake с неизменяемыми хэшами SHA-256 для полного воспроизведения сессий.

«Нас удивила гибкость управления затратами. Мы перевели 30% внутренних рабочих нагрузок с выделенной емкости на модель по требованию всего за несколько часов, и экономия сразу же отразилась в вечернем отчете AWS Cost Explorer».
ИТ-директор региональной телеком-компании, участвовавшей в пилотном проекте

Скоординированная работа множества агентов, а не просто множество моделей

Agentforce 360 действует как центральный оркестратор, а специализированные агенты на базе Bedrock выполняют конкретные задачи. Например, агент по продажам в CRM способен выполнить следующую цепочку действий:

1. Принять голосовое сообщение на казахском языке.
2. Передать его агенту Bedrock для преобразования речи в текст и получить структурированный JSON.
3. Использовать Agentforce для определения следующего лучшего действия.
4. Поручить составление пункта договора модели Claude, работающей с Bedrock Guardrail для автоматического удаления персональных данных (PII).
5. Отправить итоговый PDF в Slack и Service Cloud.

Все операции в этой цепочке используют единые именованные учетные данные (named credential), роль IAM и конечную точку VPC. Это обеспечивает командам безопасности централизованный и прозрачный журнал аудита вместо разрозненных логов из разных систем.

Встроенные циклы памяти и повышения качества

Ядро агентов Bedrock (AgentCore) содержит встроенные функции для повышения производительности и надежности:

• Эпизодическая память: Кэширует предыдущие пары «план-действие», поэтому повторяющиеся задачи выполняются мгновенно без повторных промптов.
• Выборочная проверка качества в реальном времени: Ежедневно автоматически оценивает 1% рабочего трафика на корректность, токсичность и соответствие голосу бренда.
• Пользовательские оценки: Позволяет бизнес-командам определять критерии качества простым языком, которые Bedrock затем использует для оценки выводов моделей.

Один из клиентов из сферы потребительских товаров после перехода с автономного LLM-сервиса повысил точность работы агентов с 83% до 93% за шесть недель без привлечения дополнительных специалистов по данным.

Дорожная карта: Нативное размещение на AWS в 2026 году

В 2026 году Salesforce планирует предложить Agentforce 360 как нативное решение на AWS Marketplace для еще более глубокой интеграции:

• Шаблоны CloudFormation будут развертывать всю управляющую плоскость Salesforce внутри AWS Organization заказчика.
• Модели Nova станут управляемыми Salesforce промптами, доступными напрямую в Prompt Builder.
• Единая система голоса и Атласный механизм рассуждений (Atlas Reasoning Engine) будут работать на чипах AWS Trainium, что обещает сокращение затрат на инференс на 40%.

Партнеры в Казахстане уже тестируют голосовых ботов на казахском языке, полностью соответствующих требованиям местного Закона о персональных данных № 94-V благодаря обработке и хранению всех данных в локальной зоне AWS в Алматы.

Что важно архитекторам

Если 2024 год был годом пилотных ИИ-проектов, то в 2025 году бизнес требует взаимозаменяемых моделей, сквозного аудита и гибкого управления затратами из единого центра. Решение Agentforce 360 на базе Bedrock предоставляет эти возможности в виде готовых опций, а не как сложные инженерные задачи, требующие долгой разработки.