Salesforce: Азия переводит ИИ из пилотов в промэксплуатацию (Great Asia AI Summit 2026)
Помогаю бизнесу достигать большего в условиях высокой конкуренции. Трансформирую корпоративные цели в прибыль через кросс-функциональную работу, инновационные программы продаж и управление динамичными командами. Отличное знание ИТ-индустрии и бизнес-решений. 15 лет успешного опыта продаж в IT.
Salesforce's Great Asia AI Summit 2026: From pilots to production, focusing on trust, governance, and scaling generative AI.
Salesforce: как в Азии переводят ИИ из пилотов в промышленную эксплуатацию
На Great Asia AI Summit 2026 Salesforce подчеркнула главный тренд в Азии: компании масштабируют генеративный ИИ, переводя его из пилотных проектов в промышленную эксплуатацию. Более 4000 участников форума 13 февраля обсудили ключевую задачу для бизнеса региона - как внедрить ИИ-системы в маркетинг, продажи и обслуживание, обеспечив надежность и безопасность.
На мероприятии продемонстрировали, как платформа Salesforce Agentforce 360 позволяет безопасно интегрировать данные, ИИ и человеческий надзор. Реальную пользу технологии подтвердили кейсы Singlife, ускорившей обработку страховых выплат, и Tata Power, оптимизировавшей обслуживание оборудования. Эксперты сошлись во мнении, что ключевыми факторами успеха стали доверие, соблюдение нормативов и контроль со стороны человека, а не только финансовая выгода.
Как азиатские компании масштабируют генеративный ИИ?
Азиатские компании масштабируют генеративный ИИ через три ключевых шага: создание единой и безопасной платформы клиентских данных, внедрение систем управления ИИ-агентами с возможностью аудита и адаптация бизнес-процессов для эффективного взаимодействия человека с искусственным интеллектом. Приоритетами на всех этапах выступают доверие, безопасность и соблюдение нормативов.
«Южная Азия находится на уникальном переломном этапе - здесь соединяются масштаб, цифровые амбиции и сильная база талантов... Именно доверие, управление и человеческий контроль определят, кто сможет масштабироваться ответственно».
- Арундхати Бхаттачарья, президент и CEO Salesforce в Южной Азии
Agentforce 360 становится архитектурой-путеводной звездой
В центре внимания на отраслевых сессиях оказалась Agentforce 360 - комплексная платформа Salesforce для разработки, управления и мониторинга автономных ИИ-агентов. Она позволяет создавать полноценные системы, а не отдельных ИИ-помощников, объединяя следующие компоненты:
- Data Cloud: Обеспечивает доступ без копирования к данным из ERP, HR и внешних источников.
- Einstein 1: Движок принятия решений, который определяет подходящий инструмент для задачи.
- MuleSoft: Позволяет совершать действия на уровне API в устаревших системах.
- Slack: Служит интерфейсом для человеческого контроля в процессе работы.
Первые пользователи уже демонстрируют впечатляющие результаты. Singlife сократила среднее время урегулирования страховых случаев с 3,5 дней до 18 минут. Индийская компания Tata Power с помощью ИИ-агентов для полевого обслуживания добилась упреждающего планирования ТО и предотвратила 22% отказов трансформаторов.
От пилотов к производству - три переломных момента
Опрос участников саммита выявил разрыв между экспериментами и внедрением: 71% компаний запустили хотя бы один пилотный проект с генеративным ИИ, но лишь 18% смогли масштабировать его за пределы одного отдела. Для успешного перехода эксперты выделяют три ключевых сдвига:
| Сдвиг | Ключевое требование | Типичное препятствие |
|---|---|---|
| 1. Готовность данных | Единый, контролируемый граф данных клиентов | Разрозненные хранилища данных, правила хранения PII |
| 2. Управление агентами | Политика, ограничивающая автономию | Нет реестра моделей и аудита |
| 3. Перестройка операций | Процессы для сотрудничества человека и ИИ | Усталость от изменений, неверные KPI |
Джаянт Дабхолкар, CDO и CIO в Tata Power, подчеркнул важность управления: «Агенты, оптимизирующие SLA, могут случайно нарушить протоколы балансировки нагрузки, если защитные механизмы не продуманы на уровне политик, а прописаны только в коде».
Региональная карта: объемы Индии, скорость ASEAN
Индия является лидером региона по объему использования ИИ: за вторую половину 2025 года местные компании совершили 82,3 млрд вызовов AI/ML API, что составляет 46% от всего трафика Азиатско-Тихоокеанского региона. Драйверами роста стали технологический сектор, производство и банки. Страны Юго-Восточной Азии (ASEAN) уступают в объемах, но опережают по скорости внедрения: 46% компаний здесь уже преодолели пилотную стадию, в то время как среднемировой показатель составляет 35%.
| Показатель | Индия | Шесть ключевых рынков ASEAN |
|---|---|---|
| Транзакции с ИИ (июнь-дек. 2025) | 82,3 млрд | 19,4 млрд |
| Компании после пилотной стадии | 31% | 46% |
| Лидер по внедрению | Технологии и связь (31,3 млрд) | Финансовые услуги |
| Фокус 2026 | Суверенное облако + R&D в GCC | Локализованные агенты (тагальский, тайский, вьетнамский, бахаса) |
Ключевым фактором для развития становится суверенная ИИ-инфраструктура. Запуск новых дата-зон, например, облачного региона в Сингапуре, соответствующего требованиям Saab, и локальных дата-центров в Индонезии, ускоряет внедрение ИИ в банковском секторе, где требуется хранение данных внутри страны.
Безопасность и доверие обогнали ROI в приоритетах CIO
На закрытой сессии для топ-менеджеров был выявлен важный сдвиг в приоритетах: 62% руководителей назвали «соответствие нормам и управление репутационными рисками» более важным критерием успеха ИИ-проектов в 2026 году, чем «рост выручки». Эта тенденция коррелирует со снижением доверия клиентов к ИИ, которое, по данным Salesforce, упало с 58% в 2023 году до 42%.
«Корпоративные агенты переводят ИИ из экспериментов в исполнение... на основе доверия, управления и человеческого контроля».
- Сиу Чиун Тан, руководитель платформ и цифрового UX, Singlife
Лидеры рынка активно обмениваются лучшими практиками, включая использование карточек моделей, проведение учений «красной команды» и внедрение «аварийных выключателей» для оперативного контроля над ИИ-агентами. Профессор Майкл Вулдридж из Оксфордского университета акцентировал внимание на важности разграничения полномочий: «Агент, ведущий переговоры о реструктуризации кредита, не должен одновременно консультировать по нормам капитала Basel III - четкие границы решают всё».
Подготовка кадров и эффект 1950 GCC
Глобальные центры компетенций (GCC) в Индии становятся ключевыми хабами для ИИ-разработок. Такие компании, как Salesforce, SAP и AWS, планируют нанять 180 000 новых инженеров в 2026 году. Для развития кадров на саммите был анонсирован совместный сертификат Agentforce с NASSCOM с целью переобучения 25 000 консультантов к началу 2027 года. В странах ASEAN политехнические институты Сингапура и Таиланда с сентября добавят в учебные программы модули по созданию ИИ-агентов.
Реальные примеры внедрения, за которыми стоит следить
Ключевые примеры этого перехода к ИИ в действии:
- Techcombank (Вьетнам): В июне запускает ИИ-агентов для формирования персонализированных предложений (next best product) для 8 миллионов розничных клиентов.
- Globe Telecom (Филиппины): Интегрирует ИИ-агентов для диагностики сетевых неисправностей с каналами Slack, что позволяет сократить количество выездов технических специалистов на 12%.
- Bank Mandiri (Индонезия): Применяет агентов для принятия кредитных решений, что сократило время одобрения розничных кредитов с 3 дней до 15 минут при соблюдении требований по суверенитету данных в Джакарте.
Взгляд на конкурентов - почему CRM становится полем битвы за ИИ
Заявление Salesforce о лидерстве в качестве CRM №1 для ИИ подкрепляется внутренней статистикой и данными отчета State of Sales 2026. Согласно исследованию, 83% отделов продаж, использующих ИИ-агентов, сообщили о росте выручки, в то время как среди команд без ИИ этот показатель составил 66%. В самой Salesforce ИИ-агенты за четыре месяца конвертировали 3200 неактивных лидов из 130 000, что недостижимо при использовании традиционных методов.
Конкуренты также активно развивают свои решения: Microsoft Dynamics 365 Copilot, HubSpot Content Agent и Adobe Journey Optimizer уже включают агентские функции. Однако Salesforce утверждает, что ее главным конкурентным преимуществом является глубокая интеграция с 25-летней историей метаданных CRM и обширная библиотека из более чем 200 готовых действий для Agentforce.
Что дальше - материалы события
Компании, желающие оценить свой уровень зрелости в области ИИ, могут получить доступ к записям сессий, презентациям и новому инструменту AI Maturity Benchmark в центре повторных трансляций GAAIS 2026. Тест позволяет получить персонализированный отчет, сравнивающий готовность данных, систем управления и навыков компании с отраслевыми бенчмарками.